工安意外的隱形殺手
NeuroCap 終結

基於 EEG 腦波偵測的主動式工程安全帽,即時監測疲勞,預防勝於治療。

了解技術原理

疲勞:看不見的致命危機

根據數據顯示,精神不濟是工地安全的重大隱患。

558 2017年 台灣職災死亡人數
2,556 失能傷害人數
1.62x 有睡眠問題工人的受傷風險

從「被動防護」到「主動預警」

傳統工程安全帽

  • 🔴 介入時機: 事故發生後
  • 🔴 運作方式: 物理性吸收衝擊
  • 🔴 疲勞偵測: 無法偵測
推薦方案

NeuroCap 智慧安全帽

  • 🟢 介入時機: 事故發生前
  • 🟢 運作方式: 監測生理數據、提前預警
  • 🟢 核心技術: 即時 EEG 腦波分析
查看原型驗證

NeuroCap 核心技術架構

結合邊緣運算與輕量化 AI 模型

EEG Sensor
腦波感測
ADC
類比數位轉換
Edge AI
MCU + SVM/LDA
Wi-Fi
無線傳輸
Cloud
雲端儀表板

我們使用 Neuro Fatigue Sensor Dataset 進行模型訓練,並採用 SVM (支援向量機)LDA 等輕量化演算法,確保在邊緣裝置上也能即時、準確地判讀 Alpha 與 Beta 波的疲勞特徵。

龐大的藍海市場

隨著工業 4.0 發展,智慧工安設備需求正爆炸性成長

TAM (全球潛在市場)

$850億

全球個人防護裝備 (PPE) 市場規模

SAM (可服務市場)

$32億

亞太區智慧工業安全帽市場

初期目標

SOM (目標市場)

$1.5億

台灣營造業與高風險重工業

雙軌獲利模式

硬體銷售結合軟體訂閱,打造持續性營收

👷‍♂️ B2B 硬體買斷
  • NeuroCap 智慧模組 (可改裝於現有安全帽)
  • NeuroCap Pro 一體式安全帽
  • ✅ 包含一年基礎保固
💻 SaaS 監測訂閱
  • 即時儀表板 (工地主任專用)
  • 疲勞數據週報/月報
  • 工安風險預測 AI 模型 (進階版)

未來發展藍圖

2025 Q3 - 原型驗證 (Current)

完成 EEG 模組整合,於實驗室環境驗證演算法準確度 > 85%。

2025 Q4 - 場域實測

與成大土木系或在地營造廠合作,進行小規模工地試點 (Pilot Run)。

2026 - 產品化與募資

優化硬體尺寸 (縮小 30%),申請工安專利,並啟動種子輪募資。

Group 10 團隊成員

朱振均
F14111176
范育誠
E24126759
朱聖祐
E24106262
卓侑慶
E24113057
楊竣辰
E24114053
李宸愷
E24113031
楊晉維
F94126088
張智傑
F14111029